嗅覺可視化以數字圖像作為試驗的最初結果,這些圖像中包含的信息數據量大,怎樣從圖像中提取必要的數字信息,簡化數據量,實現快速、準確地識別試驗對象是需要仔細研究的問題?？梢暬臄祿幚碇饕▋刹糠?即圖像處理提取...[繼續閱讀]

    嗅覺可視化傳感器陣列中的氣敏材料具有分子識別性質,所以嗅覺可視化技術可以區分相似的化學物質,甚至是化學性質極其相似的同分異構體。以下區分6種低元醇(甲醇、乙醇、異丙醇、正丁醇、異丁醇、仲丁醇)的應用實例展示了嗅...[繼續閱讀]

    酒類食品的生產和消費在我國國民經濟中占有十分重要的地位。在生產過程中,快速、準確地檢測產品質量的變化情況,或同一品牌不同產期產品的質量變化情況,對企業是非常重要的。這不僅可使企業及早發現問題,改進生產工藝,確保...[繼續閱讀]

    (一)光的本質光的本質是一種電磁波。γ射線、X射線、微波、無線電波等也是電磁波,將電磁波按波長(或頻率,或能量)順序排列成的譜圖,稱為電磁波譜。整個電磁波譜的范圍極大,常劃分成幾個較小的區域,如表3-1所示。所有的電磁波...[繼續閱讀]

    光譜分析技術的原理大都基于朗伯-比爾定律,因此,有必要在介紹各種常用的光譜分析技術之前介紹朗伯-比爾定律。(一)朗伯-比爾定律當一束光強為I0的單色光通過濃度為c厚度為L的溶液時,則一部分光強IR被反射,一部分光強IA被吸收...[繼續閱讀]

    由于計算機視覺系統具有無損、可靠、快速的優點,因此在農產品的品質檢測中應用廣泛。在當前的農產品無損檢測領域,計算機視覺系統不僅在可見光區域,而且擴展到了紫外、近紅外、紅外、X射線等區域。在非可見光區域得到的圖...[繼續閱讀]

    高光譜圖像技術(Hyper-spectralImage)是20世紀80年代發展起來的新技術,集中了光學、光電子學、電子學、信息處理、計算機科學等領域的先進技術,把傳統的二維成像技術和光譜技術有機地結合在一起。高光譜圖像技術具有超多波段、高...[繼續閱讀]

    高光譜圖像檢測技術的硬件組成主要包括光源、CCD攝像頭、裝備有圖像采集卡的計算機和單色儀。光源的波譜范圍可以在紫外(200～400nm)、可見光(400～760nm)、近紅外(760～2500nm)以及波長大于2500nm的區域。攝像頭能接受從物體表面反射...[繼續閱讀]

    (一)高光譜圖像數據的組成如前所述,高光譜圖像數據是三維的(如圖3-10所示),有時稱為圖像塊(hyperspectralcubes)。其中的二維是圖像像素的橫縱坐標信息(以坐標x和y表示),第三維是波長信息(以λ表示)。所以這種數據可以用圖像維和光譜...[繼續閱讀]

    高光譜圖像技術結合了光譜學和成像學的優勢,應用高光譜圖像技術研究農產品品質的檢測問題是近年來才出現的。研究結果表明該技術的發展潛力是很大的。在進行高光譜圖像研究時需注意以下幾點:(1)國內外目前用于農產品品質檢...[繼續閱讀]