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    江蘇農業科學(2024年20期)
    Jiangsu Agricultural Sciences

    • 基本信息
    • 江蘇農業科技

      江蘇省農業科學院

      半月

    • 1002-1302

      32-1214/S

      江蘇省南京市

      中文;

      大16開

      28-10

      1973

    • 出版信息
    • 農業科技

      農業綜合

      28315篇

    • 4774446次

      152029次

    • 評價信息
    • 0.935

      0.595

    • JST 日本科學技術振興機構數據庫(日)(2018)

      1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2020年版

      第三屆(2005)國家期刊提名獎期刊;

    目 錄

    • 國際視角下我國智慧農業科技創新發展的啟示
    • 借鑒國際經驗 加快我國智慧農業發展
    • 基于深度學習的農作物圖像識別的發展
    • 基于遙感的流域尺度耕地冠層葉綠素、表層土壤有機碳含量估算及分布特征研究
    • 基于無人機多光譜的土壤全氮含量反演模型研究
    • 基于無人機多光譜影像的不同施氮量水稻LAI反演方法研究
    • 基于Logistic模型的上海青生長模擬三維可視化建模技術
    • 基于激光掃描技術的小麥植株三維重建與表型參數提取
    • 基于YOLO v5模型的缺鈣草莓葉片識別方法
    • 基于改進YOLO v5算法的草莓缺素診斷方法
    • 基于機器學習和哨兵2號遙感影像的棉花種植空間分布信息提取
    • 基于隨機森林的水稻信息提取與空間格局分析
    • 基于無人機影像和FABM-UNet網絡的油菜花簇分割方法研究
    • 基于改進輕量化YOLO v7的成熟期香梨目標檢測方法
    • 基于改進RT-DETR的草莓成熟度檢測
    • 基于改進YOLO的輕量級草莓成熟度檢測方法研究
    • 基于改進YOLO v7-tiny的小麥麥穗檢測方法
    • 基于改進YOLO v8n的玉米田間雜草檢測網絡
    • Ghost-MobileNet v2:一種輕量級玉米田雜草識別新模型
    • 基于Res-Inception的農作物病蟲害識別技術
    • KMeans++與注意力機制融合的蘋果葉片病害識別方法
    • 基于改進YOLOX的實時馬鈴薯葉片病害檢測方法
    • 基于改進YOLO v8的水稻害蟲識別方法
    • 基于ActNN-YOLO v5s-RepFPN的番茄病害識別及系統設計
    • 基于原型自適應對齊網絡的小樣本玉米病蟲害檢測
    • 基于改進FixMatch算法的半監督番茄病蟲害識別
    • 基于改進YOLO v8的草莓病害檢測方法
    • 基于P-MobileViT網絡的小麥病害分類研究
    • 基于多尺度特征增強的輕量化黃瓜病害識別模型
    • 基于輕量化YOLO v8-Rice的水稻蟲害檢測方法
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