多變量非線性系統超平面神經網絡辨識算法設計

摘要： 針對常規高效鏈接超平面(EHH)神經網絡無法辨識多變量系統的問題，將多目標規劃方法運用到該神經網絡的訓練過程中，提出了多變量非線性系統超平面神經網絡辨識算法。
與常規訓練方法相比，該算法考慮到EHH神經網絡在辨識多個輸出變量時存在的沖突性，將各變量的辨識作為不同的優化目標，以此設計了線性加權訓練方法和理想點訓練方法，實現對多變量非線性系統的辨識。 （共9頁）