基于飛蛾火焰優化算法的改進GM(1,1)模型

摘要： 飛蛾火焰優化(MFO)算法是受飛蛾在自然界中的橫向定位導航方法啟發而提出的一種新的元啟發式算法。
初值是影響灰色模型預測精度的主要因素之一，針對由辨識參數和初值引起的GM(1,1)模型誤差，本文提出一種基于飛蛾火焰優化算法改進的GM(1,1)模型——MFOGM(1,1)。 （共6頁）