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基于非正交核函數的NARX系統辨識

計算機工程與應用頁數： 6 2012-05-21

摘要：針對非線性自回歸模型(Nonlinear Auto-Regressive with extrainput,NARX)系統辨識問題,利用非正交的方法來構造較為稀疏的逼近NARX模型的徑向基函數模型。
與已有的徑向基或其他的核模型只采用同一固定的尺度不同,采用多個尺度,通過最小化當前訓練誤差,選擇最佳的核中心和尺度參數。
在學習過程中,采用非正交核函數的方法進行模型逐步回歸。（共6頁）

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