一種基于加權LS-SVM的復合辨識方法

摘要： 針對采用含隨機噪聲的數據進行非線性動態系統建模無法獲得準確模型參數的問題,提出了一種基于加權最小二乘支持向量機(LS-SVM)數據預處理的復合辨識方案。
復合辨識方案根據數據的分布信息,利用加權LS-SVM對異常數據的魯棒性,通過回歸計算消除數據的異常性;再利用預處理后的數據訓練補償模糊神經網絡參數,得到系統模型。 （共5頁）