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帶稀疏特性的最優區間回歸模型辨識方法

探測與控制學報頁數： 10 2020-02-26

摘要：傳統的系統辨識方法主要是針對確定性數學模型辨識,其輸出為確定的點輸出,魯棒性差,易受外界干擾。
本文針對此問題,提出了最優區間回歸模型(OIRM)辨識的方法。
該方法將逼近誤差的?₁范數思想與結構風險最小化理論相結合,建立求解區間模型的最優化問題,應用線性規劃獨立求解區間模型的上界和下界模型。（共10頁）

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