考慮重要輸入變量選擇的非線性系統模糊辨識

控制理論與應用頁數： 12 2021-09-15

摘要：針對有數百個可能輸入的復雜非線性動態系統模糊建模問題,本文提出一種新的考慮重要輸入變量選擇的模糊辨識方法.首先采用兩階段模糊曲線方法(TSFC)從大量可選擇的輸入變量中給出各輸入變量與輸出之間的關聯度權重,根據輸入變量指標快速選擇出重要的輸入變量,然后采用模糊聚類(FCM)和高斯(Gaussian)型隸屬函數確定模糊模型前提參數,采用遞推最小二乘(RLS)辨識出模糊模型結論參數... （共12頁）

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