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    SF與RLS算法結合的時變系統參數辨識

    計算機仿真 頁數： 5 2022-03-15
    摘要： 遺忘因子最小二乘算法(RLS)具有對時變系統參數在線估計的能力，而傳統的遺忘策略對解決參數辨識矩陣過飽和問題具有一定局限性。
    為了拓展現有RLS算法在時變系統的適用范圍，提出一種將選擇遺忘機制(SF)與RLS算法結合的時變系統辨識算法。 （共5頁）

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