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不平衡工藝參數數據集的高溫透平葉片鑄件質量預測方法

西安交通大學學報頁數： 11 2024-04-18

摘要：針對熔模精密鑄造工藝參數數據集射線檢測(RT)結果存在合格與不合格數量嚴重不平衡問題，提出一種基于概率分布的合成少數類集成學習(SyMProD-Stacking)的鑄件質量預測方法。該方法首先對原始數據集進行預處理以保證數據質量，然后利用Z分數去除噪聲數據，為每個少數類實例(不合格鑄件)分配一個概率并基于此概率分布生成樣本數據以獲取平衡數據集，利用極端梯度提升模型(XGBoos... （共11頁）

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