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基于改進型YOLOX的儲糧害蟲識別技術研究

河南工業大學學報(自然科學版) 頁數： 9 2024-08-20

摘要：為平衡儲糧害蟲圖像檢測中的速度與精度以獲得二者最優結合的目標檢測模型，提出并實現了一種基于改進YOLOX網絡模型的儲糧害蟲檢測方法。通過引入一種新的GSConv替換標準卷積以減少計算量，結合引入的Res-CBAM注意力機制，提升模型的特征提取能力；引入SiLU激活函數提升模型訓練效率；引入雙向特征金字塔網絡(BiFPN)改善特征融合效果；改進損失函數提高目標框回歸穩定性；使用非... （共9頁）

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