基于強穩定收斂的偏正態聯合位置與尺度模型的參數估計算法

應用數學頁數： 10 2024-12-13

摘要：傳統的迭代算法(例如牛頓算法, EM算法等)在實際應用中,往往存在初始值較為敏感的問題.為解決這一問題,一種強穩定的收斂算法――Upper-crossing/Solution算法(以下稱US算法)被提出,這種算法雖然在求解一元非線性函數時具有強穩定性,但是不能推廣到多元的情形.那么針對多元情形,本文將結合偏正態分布的隨機表示,對偏正態聯合位置與尺度模型的似然函數進行分層,并且利... （共10頁）

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