基于對抗數據增強的非平衡節點分類算法

摘要： 圖神經網絡（Graph Neural Networks,GNNs）在節點分類任務中取得了顯著的成功，然而，目前的GNNs模型傾向于處理具有大量標記數據的多數類，較少關注標記較少的少數類，傳統方法常通過過采樣來解決這一問題，但可能會導致過擬合.近期的一些研究提出了從標記節點合成少數類附加節點的方法，但對于生成的節點是否真正代表相應的少數類，沒有明確保證，實際上，不正確的合成節點可... （共8頁）