基于APDFinformer模型的金融數據的多元時序預測

摘要： 最近，多元時間序列（Multivariate Time Series,MTS）預測逐漸走入人們的視野，特別是許多基于Transformer的模型已經顯示出巨大的潛力，然而，現有的基于Transformer的模型主要關注跨時間依賴性的建模，往往忽略了不同變量之間的依賴性，但這對MTS預測至關重要.基于此，提出一種新型的多元時間序列預測模型APDFinformer，旨在應對金融市場... （共10頁）