基于頻響特征圖的穩健有限元模型修正

摘要： 航空航天工程領域對飛機的性能指標和技術要求越來越苛刻,傳統方法在處理大規模及多工況的有限元模型修正問題時面臨諸多挑戰,當前深度學習技術的快速發展為有限元模型修正提供了新的思路.頻響函數囊括了結構的所有動態特性信息,基于頻響函數的方法是當前有限元模型修正研究的熱點問題.傳統的基于頻響函數的模型修正方法存在頻率點選擇、靈敏度矩陣數值異常、抗噪性差和耦合模態難以處理等問題,為此提出一... （共14頁）