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基于最小二乘支持向量回歸的上邊界模型構建

華南理工大學學報(自然科學版) 頁數： 12 2024-12-15

摘要：目前，基于數據驅動的傳統非線性系統建模方法主要著眼于模型擬合和應用，鑒于此，該文針對來自系統的某個重要參數受不確定性影響的最大容忍極限輸出，構建基于最小二乘支持向量回歸（LSSVR）的上邊界模型，深入剖析了上邊界模型的精度與稀疏特性之間的平衡關系對上邊界模型輸出的影響。首先，借助LSSVR的優化問題，將原等式線性約束變成滿足上邊界模型的不等式約束；接著，為提高模型精度，引入基于... （共12頁）

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