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偏正態單向分類隨機效應模型下暴露水平的Bootstrap推斷

工程數學學報頁數： 11 2024-12-02

摘要：為評估工作環境中的暴露水平，基于偏正態單向分類隨機效應模型，研究暴露水平的區間估計和假設檢驗問題。首先，利用EM算法給出未知參數的極大似然估計。進而，基于Bootstrap方法，構造個體平均暴露水平的三種Bootstrap置信區間。Monte Carlo模擬結果表明，修正的Bootstrap百分位置信區間在覆蓋概率意義下優于其他兩種Bootstrap置信區間，Bootstrap... （共11頁）

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