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基于改進型UNet語義分割模型的馬鈴薯病害檢測方法

河北農業大學學報頁數： 6 2024-11-15

摘要：深度學習技術和卷積神經網絡的發展，為農作物病害快速準確檢測提供了新的解決方法。本文實地采集馬鈴薯圖像，使用UNet語義分割模型對馬鈴薯病害進行檢測，使用了2種主干網絡模型VGG16和ResNet50，它們的精確率為93.00%,F1為92.48%和92.77%,MPA為94.47%和94.42%,MIoU為84.79%和84.75%。提出了一種改進型UNet語義分割模型，通過在... （共6頁）

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