基于神經網絡與改進馬爾可夫鏈中壓背景噪聲建模研究

摘要： 在中壓電力線通信中，信道噪聲構成復雜，需根據不同類型噪聲單獨分析建模。針對一段特定中壓線路的背景噪聲，提出了一種基于小波包變換的噪聲模型，將得到的小波包系數分別進行神經網絡訓練和改進馬爾可夫鏈計算轉移概率矩陣，得到新的小波包系數重構噪聲信號，并進行仿真驗證及去噪，同時將2種方法與傳統直接神經網絡訓練比較分析。結果表明，基于改進馬爾可夫鏈方法所建噪聲比傳統馬爾可夫鏈方法更加準確，... （共8頁）