基于機器學習的高超聲速飛行器雙曲率前緣氣動熱預測方法

摘要： 高超聲速氣動熱預測技術是高超聲速飛行器發展的關鍵技術之一，氣動熱環境的精準預測對飛行器熱防護系統設計及氣動布局優化具有重要意義。為快速獲得高超聲速飛行器表面的熱流分布情況，縮短飛行器設計周期，基于具有廣義可分離特性、可實現強非線性數據快速建模的多層分塊(MBB)算法，提出一種針對高超聲速飛行器雙曲率前緣氣動熱分布的快速預測方法。通過數值計算獲得雙曲率前緣駐點區的氣動熱分布作為訓... （共9頁）