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    利用深度強化學習的多階段博弈網絡拓撲欺騙防御方法

    電子與信息學報 頁數: 10 2024-12-16
    摘要: 針對當前網絡拓撲欺騙防御方法僅從空間維度進行決策,沒有考慮云原生網絡環境下如何進行時空多維度拓撲欺騙防御的問題,該文提出基于深度強化學習的多階段Flipit博弈網絡拓撲欺騙防御方法來混淆云原生網絡中的偵察攻擊。首先分析了云原生網絡環境下的拓撲欺騙攻防模型,接著在引入折扣因子和轉移概率的基礎上,構建了基于Flipit的多階段博弈網絡拓撲欺騙防御模型。在分析博弈攻防策略的前提下,構... (共10頁)

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