基于雙注意力機制和改進對抗訓練的漏洞分類方法

摘要： 漏洞報告在網絡安全中發揮著重要作用，大量且不斷增加的漏洞對漏洞分類的效率和準確性提出了巨大挑戰。為了緩解漏洞分類深度學習模型無法關注重要特征和容易陷入過擬合的問題，提出了一種新穎的基于雙注意力機制和改進對抗訓練的漏洞分類方法。首先，提出TextCNN-DA(text convolutional neural network with double attention)模型，將空... （共8頁）