基于神經網絡的柴油機活塞環組竄氣量預測方法研究

摘要： 針對發動機中出現密封不嚴而造成的發動機動力性和經濟性下降及重要零部件損壞的現象，以某柴油機的單缸試驗機為研究對象，對活塞環組的密封性能進行仿真計算，針對開口間隙、倒角長度、徑向彈力、工作溫度等5個輸入和竄氣量1個輸出，建立竄氣量反向傳播神經網絡（back propagation neural network, BPNN）預測模型，并通過灰狼優化（grey wolf optimi... （共11頁）