基于自相關包絡和優化MED的齒輪箱滾動軸承故障診斷

摘要： 最小熵解卷積（Minimum Entropy Deconvolution,MED）是近年來較為流行的一種算法，被廣泛應用于齒輪箱、軸承等部件的特征提取與故障診斷。但在實際計算過程中，MED逆濾波器的參數設置對提取結果十分敏感。為解決這個問題，提出了一種優化MED的滾動軸承故障特征提取方法。該方法在MED計算過程中，綜合考慮了不同逆濾波器長度下特征頻率的能量占比，從而確定最佳逆濾... （共10頁）