基于LSTM改進Transformer的煤自燃溫度預測模型

金屬礦山頁數： 6 2024-12-09

摘要：及時準確地預測煤自燃溫度對于預防煤礦安全事故的發生至關重要,傳統預測方法存在數據特征提取不充分的問題,提出了一種基于LSTM改進Transformer的煤自燃溫度預測模型。首先,利用長短時記憶神經網絡(Long Short Term Memory,LSTM)從時間維度捕獲給定煤自燃溫度文本數據中的時序特征,強化模型對于時間序列數據的長距離依賴性建模能力;然后,將LSTM網絡的輸... （共6頁）

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