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    改進YOLOv5s網絡的石油儲罐表面缺陷檢測算法

    機床與液壓 頁數： 8 2024-12-15
    摘要： 針對當前石油儲罐表面缺陷檢測算法在實際應用中存在檢測精度低、效率慢等問題，提出一種基于改進YOLOv5s的石油儲罐表面缺陷檢測算法。通過融合全局注意力機制(GAM)與C3結構，有效減少信息彌散，同時放大全局維交互特征，提高檢測效率。將主干網絡的部分卷積層替換為改進后的輕量化網絡RepVGG,增強主干網絡的特征提取能力。最后，使用基于自適應空間特征融合(ASFF)機制提高特征的尺... （共8頁）

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