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基于改進CWT-CNN的核電廠傳感器故障診斷研究

核動力工程頁數： 7 2024-12-31

摘要：核電廠傳感器故障后果嚴重，而核電廠一回路系統和設備的固有復雜性為基于精確數學模型的傳感器故障診斷帶來了困難。本文提出了一種將深度學習算法與時頻分析相結合的核電廠傳感器智能故障診斷方法，將信號識別問題轉化為圖像識別問題。先利用連續小波變換（CWT）對核電廠典型傳感器7種常見健康狀態的時序信號進行處理，以生成捕捉故障信號特征的時頻圖；然后以預處理和標記的數據集訓練經通道注意力機制（... （共7頁）

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