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    基于改進YOLOv5的多光譜衛星遙感圖像地物分類方法

    航天返回與遙感 頁數： 11 2024-12-15
    摘要： 基于深度學習的多光譜衛星遙感圖像地物分類算法通常選用RGB波段而忽略NIR等波段數據，其網絡的特征提取與應用擴展能力有待提升。針對這一問題，文章提出一種基于改進YOLOv5的多光譜衛星遙感圖像地物分類方法（即VN-YOLOv5-Seg網絡），該方法聯合RGB與NIR波段數據作為輸入，以YOLOv5目標檢測網絡作為骨干網絡，使用ProtoNet網絡作為分割頭將目標檢測轉換為像素級... （共11頁）

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