GA-BP-ANN耦合RSM優化表面機械滾壓1060鋁表面粗糙度

摘要： 目的 優化表面機械滾壓工藝參數組合，獲得最小表面粗糙度。方法 基于氣壓驅動表面機械滾壓實驗平臺，以1060鋁棒為研究對象，采用響應面法（RSM）設計試驗研究驅動壓力、滾壓道次、試樣轉速對受滾壓鋁棒試樣表面粗糙度的影響規律，并利用遺傳算法結合反向傳播人工神經網絡（GA-BP-ANN）機器學習模型預測不同工況參數組合對應的表面粗糙度，并通過實驗對該模型進行有效性驗證?；贕A-BP... （共11頁）