基于GAT-AGRU的多元時序數據異常檢測

摘要： 在復雜工業系統因傳感器數量急劇增加，產生了高維噪聲和隨機干擾，嚴重影響多元時間序列的數據連續性和控制精度。然而現有對多元時間序列存在隨時間變化的時序不一致性、空間矢量的偏差性以及時空圖模型的冗余度等問題。本文提出了一種新的多元時間序列異常檢測方法STGAD。首先，從高分辨率的粒度級別上，引入門控機制改進多尺度卷積網絡，控制特征間的信息交互過程。然后，設計了兩種圖結構，剔除了冗余... （共9頁）