基于改進YOLOv8的低照度煤礦傳送帶異物識別算法

摘要： 針對現有煤礦傳送帶異物檢測模型在低光照環境下出現性能不佳，對細長異物和小目標異物存在誤檢、漏檢情況，且模型體積較大，難以在邊緣設備部署等問題，提出一種基于改進YOLOv8的低照度煤礦傳送帶異物檢測算法。首先，采用圖像增強的方法對低照度圖像進行預處理，來增強煤礦傳送帶異物的有效特征信息；其次，在模型主干網絡中引入動態蛇形卷積動態調整卷積核形狀，以提升模型對細長異物的關注；此外，使... （共9頁）