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基于深度神經網絡的航空葉片表面缺陷檢測算法

光電子·激光頁數： 6 2024-04-10

摘要：航空葉片表面缺陷的準確檢測是保證航空發動機安全可靠運轉的關鍵。目前基于視覺的航空葉片表面缺陷檢測算法存在實時性差、漏檢率高、定位目標不準等問題。針對上述問題，本文提出一種基于深度神經網絡的航空葉片表面缺陷檢測算法。為了提高檢測實時性，本文設計了深度可分離卷積(depthwise separable convolution, DSC)模型分解標準卷積；為了降低小目標缺陷漏檢，本文... （共6頁）

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