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    基于CNN-LSTM聲速預測的水下移動節點定位算法

    電子測量與儀器學報 頁數: 12 2024-11-25
    摘要: 本文旨在解決水下無線傳感器網絡中因水下環境復雜多變導致的長時延問題,該問題顯著影響移動傳感器節點間的信息傳播效率,進而增大了節點定位誤差。為此,本研究創新性地提出了一種基于CNN-LSTM聲速預測的水下移動節點定位算法。首先,通過K-折交叉驗證法對聲速數據集進行科學劃分,隨后構建并訓練了一個融合卷積神經網絡(CNN)特征提取能力與長短期記憶網絡(LSTM)序列建模能力的CNN-... (共12頁)

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