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    面向ECG彩虹碼的雙輸入改進VIT識別研究

    電子測量與儀器學報 頁數: 10 2024-11-08
    摘要: 基于海量ECG數據,輔助醫生進行有效數據分析與診斷,提高效率并減少醫療資源消耗,實現ECG智能識別是當前一個重要研究方向。針對ECG智能識別單一圖像、單一深度學習算法性能有限性問題,提出了一種面向ECG彩虹碼的雙輸入改進VIT識別方法。首先,提出數學模型預測獲取ECG標準周期,并以抽頻方法挖掘ECG潛在特征,生成ECG彩虹碼;然后,以卷積神經網絡構建雙輸入特征提取模塊,提取多種... (共10頁)

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